Mean square error là gì

Hãy nói rằng tôi gồm một mô hình mang đến mang lại tôi các quý hiếm dự kiến. Tôi tính RMSE của những cực hiếm đó. Và tiếp nối độ lệch chuẩn của các quý hiếm thực tế.

Liệu nó có ý nghĩa gì để đối chiếu nhị quý giá (phương thơm sai) đó không? Những gì tôi nghĩ là, nếu như RMSE cùng độ lệch chuẩn là tựa như / giống như nhau thì lỗi / pmùi hương không nên của quy mô của tớ giống hệt như hồ hết gì sẽ đích thực xảy ra. Nhưng nếu nó thậm chí không tồn tại chân thành và ý nghĩa để đối chiếu các giá trị kia thì tóm lại này rất có thể không đúng. Nếu suy xét của tớ là đúng, thì điều này Có nghĩa là quy mô đó tốt nhất có thể cũng chính vì nó bắt buộc quy kết điều gì tạo ra pmùi hương sai? Tôi nghĩ rằng phần cuối có lẽ rằng là không nên hoặc ít nhất là buộc phải thêm biết tin nhằm vấn đáp.




Bạn đang xem: Mean square error là gì

Hãy bảo rằng phản bội ứng của Shop chúng tôi là cùng quý giá dự đân oán của công ty chúng tôi là y 1 , ...

Xem thêm: Download Gamemaker Studio Ultimate 2 Crack 2, Gamemaker Studio 2 Crack 2


Xem thêm: Kingdom Rush Hacked / Cheats, Kingdom Rush Frontiers Hacked V1


, y n .y1,…,yn" role="presentation">y1,…,yny1,…,yny^1,…,y^n" role="presentation">y^1,…,y^ny^1,…,y^n

Phương sai chủng loại (áp dụng nỗ lực do n - 1 để đối chọi giản) là 1n" role="presentation">nnn−1" role="presentation">n−1n−1trong lúc MSE là11n∑i=1n(yi−y¯)2" role="presentation">1n∑ni=1(yi−y¯)21n∑i=1n(yi−y¯)2. Do đó, phương thơm sai mẫu mã cho biết thêm cường độ phản hồi không giống nhau xung quanh giá trị vừa phải trong những khi MSE giới thiệu mức độ phản ứng không giống nhau bao quanh dự đoán thù của chúng tôi. Nếu bọn họ nghĩ về toàn diện và tổng thể trung bình ˉ y như là nhân tố dự đoán đơn giản dễ dàng tuyệt nhất nhưng Shop chúng tôi từng để ý, sau đó bằng cách đối chiếu MSE với phương thơm không đúng mẫu mã của các câu trả lời bạn cũng có thể thấy thêm bao nhiêu trở nên thể Cửa Hàng chúng tôi đang giải thích cùng với quy mô của Shop chúng tôi. Đây đúng là đông đảo gìgiá bán trịR2thực hiện vào hồi quy đường tính.1n∑i=1n(yi−y^i)2" role="presentation">1n∑ni=1(yi−y^i)21n∑i=1n(yi−y^i)2y¯" role="presentation">y¯y¯R2" role="presentation">R2R2

Xem xét hình ảnh sau: Phương thơm sai mẫu mã của là độ vươn lên là thiên bao bọc mặt đường ngang. Nếu họ chiếu tất cả dữ liệu lên trục Y, chúng ta cũng có thể thấy vấn đề đó. MSE là khoảng cách trung đều đều phương thơm vào trong dòng hồi quy, có nghĩa là sự đổi khác bao bọc con đường hồi quy (Tức là y i ). Vì vậy, độ vươn lên là thiên được đo bởi phương thơm không đúng mẫu mã là khoảng cách bình phương vừa đủ đến mặt đường ngang, nhưng mà chúng ta có thể thấy là lớn hơn những so với khoảng cách bình pmùi hương trung bình so với con đường hồi quy.yi" role="presentation">yiyiY" role="presentation">YYy^i" role="presentation">y^iy^i

*


Chuyên mục: Công Nghệ