Nhiễu trắng là gì

Tôi thường nhìn thấy thuật ngữ ồn ào trắng mở ra khi hiểu về những quy mô những thống kê khác biệt. Tuy nhiên tôi cần xác nhận rằng tôi không hoàn toàn chắc hẳn rằng vấn đề này có nghĩa là gì. Nó hay được viết tắt là . Điều đó Có nghĩa là nó hay được phân phối tuyệt nó có thể tuân theo bất kỳ phân phối làm sao không?WN(0,σ2)" role="presentation">WN( 0 , σ2)WN(0,σ2)


Đây là dựa vào kỷ mức sử dụng. Trong xử lý bộc lộ, nhiễu trắng không nhất thiết phải bình thường. Tuy nhiên, trong so sánh chuỗi thời gian, một "quá trình nhiễu trắng" (thường xuyên được Gọi dễ dàng và đơn giản là ồn ào trắng) được xây đắp thông thường.
JDL, bạn bao gồm vững chắc không? Quý Khách rất có thể cung cấp tư liệu xem thêm tự tối thiểu nhị hoặc ba sách giáo khoa về chuỗi thời gian bao gồm (nlỗi Hamilton "Phân tích chuỗi thời gian" và một hoặc hai cuốn nữa) không?
TL; DR

Câu trả lời là KHÔNG, nó chưa hẳn là bình thường; CÓ, nó hoàn toàn có thể là các bản phân phối hận không giống.

Bạn đang xem: Nhiễu trắng là gì

Màu sắc đẹp của giờ ồn

Hãy nói đến Màu sắc của tiếng ồn ào.

Tiếng ồn nhưng tthấp sơ sinch tạo ra trong quá trình đi vật dụng cất cánh chưa hẳn là white color. Nó gồm color.Tiếng ồn mà lại động cơ thứ bay tạo nên cũng không phải là màu trắng, tuy vậy nó không có màu sắc như ồn ào của đứa tphải chăng. Nó Trắng hơn.Tiếng ồn nhưng đại dương xuất xắc rừng tạo ra gần như là white.

Nếu bạn sử dụng điện thoại cảm ứng thông minh khử tiếng ồn, các bạn sẽ hiểu được # một là quan yếu bỏ quăng quật. Nó đã xuyên qua ngẫu nhiên Smartphone đầu thuận lợi. # 2 có khả năng sẽ bị diệt tốt nhất.

Đến # 3, tại vì sao các bạn lại bỏ nó?

Nguồn gốc của một thuật ngữ "color sắc"

Sự khác hoàn toàn thân bố giờ hễ này là gì? Nó đến từ so với quang đãng phổ . Nhỏng chúng ta sẽ biết trường đoản cú trong thời gian học tập cấp tía, chúng ta có thể gửi tia nắng Trắng qua lăng kính cùng nó đang phân loại tia nắng thành toàn bộ những màu không giống nhau. Đó là tất cả những gì chúng ta điện thoại tư vấn là màu trắng: tất cả các màu theo Phần Trăm giao động nhau. Không gồm color giai cấp.

*
hình hình họa được đem từ https://www.haikudeck.com/waves-and-light-vocellect-unc Classified-presentation-w5bmS88NC9

Màu sắc đẹp là ánh sáng của một tần số nhất mực, hoặc chúng ta cũng có thể nói sóng năng lượng điện từ bỏ bao gồm bước sóng nhất thiết như được hiển thị dưới. Màu đỏ tất cả tần số thấp so với màu xanh lam, tương đương red color gồm bước sóng dài thêm hơn nữa gần 800nm ​​so với bước sóng xanh 450nm.

Xem thêm: Vanilla Extract Là Gì - Chiết Xuất Vani So Với Bột Vani

*
hình ảnh là tự đây: https://hubpages.com/education/Teachers-Guide-for-Radiation-beyond-Visible-Spectrum

Phân tích phổ

Nếu bạn mang ồn ào, đến mặc dù là âm tkhô hanh, radio xuất xắc khác với gửi nó trải qua phương tiện so sánh quang phổ nhỏng FFT, bạn sẽ dành được sự phân chảy phổ. Bạn đã thấy cường độ của từng tần số trong tiếng ồn ào, nlỗi được hiển thị trong hình hình ảnh tiếp theo sau từ Wikipedia. Rõ ràng phía trên không hẳn là tiếng ồn trắng: nó gồm những đỉnh rõ ràng sống 50Hz, 40Hz, v.v.

*

Nếu một dải tần số khiêm tốn lộ diện, thì nó được Gọi là màu, như không phải màu sắc trắng . Vì vậy, nhiễu Trắng giống hệt như tia nắng Trắng, nó có dải tần số rộng lớn cùng với tỷ lệ xê dịch nhỏng được hiển thị vào hình tiếp theo sau từ website này . Biểu vật dụng bên trên cùng cho thấy thêm bạn dạng ghi biên độ với bên dưới hiển thị phân tung phổ. Không tất cả tần số gậy ra. Vì vậy, tiếng ồn ào là màu trắng.

*

Sin trả hảo

Bây giờ, tại vì sao chuỗi những số tự nhiên phân phối tự do (iid) tạo thành nhiễu trắng? Hãy suy nghĩ về hầu như gì khiến cho biểu hiện bao gồm màu sắc. Đó là sóng bao gồm tần số cố định phát ra trường đoản cú những người dân khác. Họ ách thống trị quang phổ. Xem xét một sóng cam kết hiệu hoàn hảo: . Hãy xem hiệp pmùi hương không nên thân hai điểm bất kỳ giây:sin⁡(2πt)" role="presentation">tội( 2 πt )tội⁡(2πt)ϕ=1/2" role="presentation">φ = 1 / 2φ= =1/2


E=−E=−12" role="presentation">E< tội lỗi( 2 πt ) × tội lỗi( 2 π( T + 1 / 2 ) > = - E< tội lỗi2( 2 πt ) > = - 12E= =-E= =-12

Vì vậy, với sự hiện hữu của sóng hình sin, họ đã tự đối sánh trong chuỗi thời gian: tất cả những lần thống kê giám sát phương pháp nhau nửa giây đang trọn vẹn đối sánh tương quan nghịch! Bây giờ đồng hồ, bảo rằng tài liệu của Cửa Hàng chúng tôi là iid ngụ ý rằng không tồn tại bất kỳ sự tự đối sánh làm sao. Như vậy tức là không tồn tại sóng trong biểu đạt. Phổ của tiếng ồn là phẳng.

lấy một ví dụ ko hoàn hảo

Đây là một ví dụ tôi vẫn chế tác bên trên máy tính của bản thân mình. Lần trước tiên tôi thu thanh té cha kiểm soát và điều chỉnh của bản thân , kế tiếp tôi lưu lại tiếng ồn ào từ bỏ quạt máy vi tính. Sau đó, tôi đã chạy mã MATLAB sau để phân tích phổ:

= audioread(filew);data = y(1000:5000,1);plot(data)figureperiodogram(data,<>,<>,Fs); = periodogram(data,<>,<>,Fs); =max(pxx); f(i)Đây là dấu hiệu và phổ của xẻ tía điều chỉnh. Nhỏng mong mỏi hóng, nó tất cả một đỉnh sinh hoạt khoảng chừng 440Hz. Ngã ba kiểm soát và điều chỉnh yêu cầu tạo ra biểu lộ sóng hình sin gần như lphát minh, nhỏng vào ví dụ định hướng của tớ trước đó.

*
*

Tiếp theo tôi cũng làm như vậy cùng với ồn ào. Nlỗi dự loài kiến, không có tần số nào được chỉ dẫn. Rõ ràng đây chưa hẳn là tiếng ồn white, nhưng nó tương đối gần với nó. Tôi cho rằng yêu cầu có tần số cao không nhỏ, nó làm pnhân hậu tôi một ít. Tôi yêu cầu cố quạt mau chóng. Tuy nhiên, tôi không nhận thấy nó trong quang đãng phổ. cũng có thể vì micrô của tôi vượt thừa crappy hoặc tần số mang chủng loại không được cao.

Xem thêm: Vợ Đại Gia Cao Toàn Mỹ Là Ai, Lần Đầu Tiên Vợ Đại Gia Cao Toàn Mỹ Lên Tiếng

*
*

Phân phối ko thành vấn đề

Phần quan trọng đặc biệt là trong chuỗi bỗng dưng, những không tên tuổi tương xứng (hoặc thậm chí còn bạo gan hơn, độc lập). Phân pân hận đúng đắn ko đặc trưng. Nó hoàn toàn có thể là Gaussian hoặc gamma, nhưng mà miễn sao các con số không đối sánh trong chuỗi, nhiễu sẽ sở hữu được màu trắng.


Chuyên mục: Công Nghệ